Resumen
Fondo
Las intervenciones basadas en aplicaciones móviles tienen el potencial de un amplio alcance y, por lo tanto, pueden ser una herramienta útil para ampliar las intervenciones de actividad física. En las intervenciones a mayor escala, las evaluaciones presenciales son menos rentables y los investigadores a menudo se basan en encuestas o rastreadores de actividades para evaluar los resultados. Sin embargo, existe evidencia limitada de evaluaciones válidas de la aptitud muscular que puedan autoadministrarse dentro de las intervenciones de mHealth. Como tal, este estudio evaluará la validez concurrente de la aptitud muscular de la parte superior e inferior del cuerpo que han sido evaluados de forma independiente por los participantes a través del ecofit app y evaluaciones presenciales realizadas por un investigador capacitado.
Métodos
Este estudio comparó los datos iniciales de dos pruebas de aptitud muscular del ecofit ensayo controlado aleatorizado de dos brazos y datos autoevaluados recopilados a través del ecofit aplicación de teléfono inteligente (es decir, prueba validada de flexión de brazos de 90 grados y de 60 segundos de estar de pie). Para evaluar la validez concurrente, las pruebas autoevaluadas de flexiones y de sentarse a pararse (es decir, recopiladas a través de la ecofit app) se correlacionaron usando el coeficiente de correlación de Spearman contra los resultados evaluados por el investigador (es decir, resultados objetivos recopilados durante la evaluación de referencia para el ecofit prueba). También se utilizaron gráficos de Bland-Altman para permitir la visualización de las diferencias entre las pruebas autoevaluadas y las evaluadas por la investigación.
Resultados
Los participantes (N = 54) completaron las pruebas de flexiones de brazos (24,1 %) y de bipedestación (100 %) dentro de los 14 días posteriores a la recepción de la aplicación. Los resultados revelaron una fuerte correlación significativa para la prueba de lagartija (0.83, pags<0,001) y una correlación significativa moderada para la prueba de sentarse a pararse (0,63, pags<0,001).
Conclusión
Este estudio respalda la validez concurrente de las evaluaciones autoinformadas de la aptitud muscular de la parte superior e inferior del cuerpo (es decir, las pruebas de flexión de brazos y de sentarse a ponerse de pie) en mHealth. Si bien estas pruebas pueden ser una opción factible para las intervenciones de actividad física a gran escala, se necesita más investigación para determinar la generalización de estos resultados.
Citación: Jansson AK, Lubans DR, Duncan MJ, Smith JJ, Bauman A, Attia J, et al. (2022) Validez de las autoevaluaciones de aptitud muscular en el ecofit aplicación para teléfonos inteligentes: un estudio de correlación. PLoS ONE 17(12): e0278374. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278374
Editor: Dimitrios Sokratis Komaris, Universidad Anglia Ruskin, REINO UNIDO
Recibió: 22 de noviembre de 2021; Aceptado: 16 de noviembre de 2022; Publicado: 1 de diciembre de 2022
Derechos de autor: © 2022 Jansson et al. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la Licencia de atribución de Creative Commonsque permite el uso, la distribución y la reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que se acredite el autor original y la fuente.
Disponibilidad de datos: Los datos están disponibles en DOI 10.17605/OSF.IO/4W675.
Fondos: Este trabajo cuenta con el apoyo del Consejo Nacional de Investigación Médica y de Salud de Australia (Número de concesión: APP1134914). MD cuenta con el apoyo de una beca de desarrollo profesional (número de concesión: APP1141606) del Consejo Nacional de Investigación Médica y de Salud de Australia. DL cuenta con el apoyo de una beca de investigación sénior (número de concesión: APP 1154507) del Consejo Nacional de Investigación Médica y de Salud de Australia. https://www.nhmrc.gov.au/. Todos los patrocinadores no tuvieron ningún papel en el diseño del estudio, la recopilación y el análisis de datos, la decisión de publicar o la preparación del manuscrito. No se recibió financiación externa adicional para este estudio.
Conflicto de intereses: Los autores han declarado que no existen intereses contrapuestos.
Fondo
Dada la aceptación global de la propiedad de teléfonos inteligentes y su potencial de amplio alcance (1), las aplicaciones comerciales y de investigación basadas en teléfonos inteligentes (‘apps’) que promueven la actividad física se utilizan cada vez más. [1–4]. Las intervenciones basadas en aplicaciones (es decir, intervenciones de mHealth) tienen el potencial de influir en el comportamiento de la actividad física mediante la difusión de información, el fomento del apoyo social y la aplicación de técnicas de cambio de comportamiento (p. ej., autocontrol, establecimiento de objetivos, planificación de acciones) [5–7]. La mayoría de estas intervenciones de salud móvil han promovido la actividad física aeróbica, pero pocas han incorporado el entrenamiento de resistencia. [2–8]. Esto es sorprendente dado que la participación en el entrenamiento de resistencia es un componente específico de las pautas de actividad física a nivel internacional y puede proporcionar beneficios adicionales para la salud distintos de los que se obtienen a través del ejercicio aeróbico. [9]. Además, la prevalencia de suficiente entrenamiento de resistencia (es decir, 2 o más días a la semana) entre adultos es mucho menor (10-30 %) que para la actividad aeróbica (~50 %) [9, 10].
Las intervenciones de salud móvil han incorporado la autoevaluación de la actividad física, tanto como una técnica específica de cambio de comportamiento como un medio para determinar la eficacia de la intervención. [11]. Suponiendo que los valores obtenidos a través de la autoevaluación del estado físico sean válidos, incluir dicha función dentro de las intervenciones de mHealth podría tener el beneficio adicional de permitir una evaluación factible y rentable de la eficacia/efectividad de la intervención. Esto sería particularmente beneficioso para la investigación de difusión en la que los requisitos de recursos para las medidas de aptitud evaluadas por el investigador son sustanciales y los costos potencialmente prohibitivos. A pesar de esta promesa, existe evidencia limitada de la validez de las autoevaluaciones de la aptitud muscular dentro de las intervenciones de salud móvil. Dicha evidencia es necesaria para informar las intervenciones de mHealth con un enfoque en el entrenamiento de resistencia, que son nuevas pero están aumentando en la literatura de salud pública. Por ejemplo, ‘ecofit’ es una intervención comunitaria que integra actividad física basada en resistencia y aeróbica a través de tecnología de teléfonos inteligentes, apoyo social y el uso de equipos de ejercicio al aire libre. [12]. Mientras que la ecofit la intervención se ha encontrado eficaz [13, 14]su eficacia está aún por determinar [12]. Con base en los resultados del ensayo de efectividad, el ecofit Se anticipa que la intervención se difundirá entre una proporción mucho mayor de participantes y, por lo tanto, requerirá métodos de recopilación de datos más factibles (es decir, menos dependientes de las evaluaciones cara a cara).
El propósito de este estudio fue evaluar si la aptitud muscular autoevaluada puede ser un sustituto válido de la aptitud muscular evaluada por el investigador para apoyar la ampliación de la ecofit intervención. Más específicamente, el objetivo de este estudio fue evaluar la validez concurrente de una autoevaluación de la aptitud muscular basada en una aplicación (es decir, medir la fuerza de la parte superior e inferior del cuerpo). Presumimos correlaciones de moderadas a fuertes entre las pruebas de flexión de brazos y de 60 segundos autoevaluadas por el investigador.
materiales y métodos
Diseño del estudio
Este estudio correlacional examinó los datos de referencia del ecofit ensayo controlado aleatorizado (ECA). El protocolo RCT está publicado en otra parte. [12]. Se obtuvo la aprobación ética del Comité de Ética de Investigación Humana de la Universidad de Newcastle, Australia. los ecofit El ensayo está registrado en el Registro de Ensayos Clínicos de Australia y Nueva Zelanda (ANZCTR): ACTRN12619000868189.
Participantes
Adultos (de 18 a 80 años; norte = 245) que no cumplen con las pautas actuales de actividad física aeróbica y/o de resistencia (es decir, 150 a 300 minutos de actividad física de moderada a vigorosa y un mínimo de dos sesiones de ejercicios de fortalecimiento muscular por semana) [9] en función de la actividad física autoinformada se reclutaron de forma continua, con interrupciones debido a la pandemia de COVID-19 entre octubre de 2019 y marzo de 2021. Los participantes se aleatorizaron para recibir el ecofit intervención (norte = 122) completaron pruebas de aptitud personal administradas por investigadores como parte de las evaluaciones de referencia y se les proporcionó el ecofit aplicación de teléfono inteligente directamente después, que incluía una función de autoevaluación de estado físico diseñada específicamente. En adelante, las autoevaluaciones completadas de forma independiente por los participantes a través de la aplicación se denominan «autoevaluadas», mientras que las evaluaciones realizadas por los investigadores se denominan «evaluadas por el investigador».
Procedimiento
Las pruebas de aptitud evaluadas por el investigador se realizaron en un laboratorio universitario, donde un investigador capacitado evaluó la aptitud muscular de la parte superior e inferior del cuerpo de los participantes utilizando medidas validadas. La asignación al azar se realizó después de que los participantes asistieran a su evaluación inicial (es decir, grupo de intervención o grupo de control en lista de espera). El grupo de intervención recibió acceso a la aplicación una vez que asistieron a una sesión introductoria obligatoria de 90 minutos, que les proporcionó instrucciones sobre cómo operar la aplicación. (Ver tabla 1 para el lapso de tiempo entre la evaluación inicial y la sesión introductoria). Durante la sesión introductoria, se les mostró a los participantes cómo realizar cada ejercicio y realizar las autoevaluaciones (es decir, registrar las evaluaciones en la aplicación) antes de intentar su primera ecofit entrenamiento (es decir, una sesión facilitada por una aplicación que utiliza equipos de ejercicio al aire libre disponibles gratuitamente). Para obtener una descripción detallada del procedimiento de evaluación presencial, consulte el protocolo original del ensayo. [12].
Evaluación de la aptitud evaluada por el investigador
La resistencia muscular de la parte superior del cuerpo se midió utilizando la prueba validada de flexión de brazos de 90 grados. [15]. Una repetición de lagartija consistió en bajar el cuerpo hasta que los codos se doblaron 90 grados y la parte superior de los brazos quedó paralela al suelo, manteniendo la postura correcta (es decir, en línea recta desde los dedos de los pies hasta las caderas y los hombros), seguido de empujando hacia atrás hasta la posición inicial. Se instruyó a los participantes para que realizaran tantas flexiones de puntillas (es decir, sin la opción de completarlas de rodillas) como pudieran sin perder la forma durante más de dos flexiones consecutivas o no consecutivas, al ritmo de un metrónomo (establecido en 40 latidos/minuto) [15]. La resistencia muscular de la parte inferior del cuerpo se evaluó utilizando el protocolo de prueba validado de 60 segundos de estar sentado y de pie [16]. La prueba de sentarse a ponerse de pie involucra a los participantes de pie y sentados en una silla de altura fija tantas veces como sea posible…
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