Por qué la ciencia no «prueba» nada

por | 20 de julio | Nutrición Deportiva, Web | 0 Comentarios

A menudo leemos que la ciencia ha «probado» algo… Sin embargo, para un científico esto es una señal de alerta inmediata, ya que nunca debemos usar el término «probado» en un contexto científico. Aquí explicaré por qué todo el mundo debería ver señales de alerta cuando lee «probado científicamente» o «probado científicamente».

Por qué nunca deberíamos usar la palabra «probado» dentro de un contexto científico

Probado significa que es absoluto. No hay absolutamente ninguna posibilidad de que haya una explicación alternativa. Hay muchos ejemplos en los que las personas estaban convencidas de que habían probado algo, solo para descubrir más tarde que estaban equivocados. Nuestras observaciones a menudo nos juegan malas pasadas y aunque hacemos todo lo posible para verificar y asegurarnos de que estamos en lo cierto; nunca es 100% seguro que su observación y la interpretación sean correctas.

Si tomamos un ejemplo simple y observamos la Figura 1a, nos convencemos fácilmente de que los dos cuadrados grises (A y B) son diferentes tonos de gris. Si diseñáramos un estudio y le preguntáramos a un grupo de 100 personas, la gran mayoría, tal vez incluso todos, estarían de acuerdo con esta afirmación.

Figura 1a. Cajas sombreadas en gris

Sin embargo, el GIF a continuación (Figura 1b) mostrará que esta declaración es incorrecta. El contexto de todo lo demás a su alrededor y el tono que se introduce hace que nuestro cerebro piense que los colores son diferentes. Nuestra conclusión estuvo influenciada por todo lo demás que estábamos observando. La eliminación cuidadosa de todos esos factores revelará la verdad real. Esto es solo una ilustración de que nuestros ojos pueden jugarnos una mala pasada.

Figura 1b. Cajas grises sombreadas GIF

A continuación se muestran dos ejemplos más. En la Figura 2a, concéntrese en el punto del centro y mueva la cabeza hacia adelante y hacia atrás. Esto da la ilusión de que los círculos se están moviendo, aunque no sea así. La siguiente figura (Figura 2b) consta de líneas y cuadrados perfectos, aunque nuestra interpretación inicial nos llevaría a creer lo contrario. La conclusión es que nuestras observaciones no son perfectas.

Figura 2. a). Punto con ilusión circular y b). Líneas y cuadrados perfectamente rectos

Durante mucho tiempo la gente pensó que la Tierra era plana. Estaban convencidos de que era plano. Pensaron que estaba «probado». Hasta que se demostró que no lo era. Otro ejemplo es la teoría del miasma, que proponía que todas las enfermedades se transmitían por «mal aire», a menudo denominado aire oscuro o aire negro, hasta que se demostró que las enfermedades son causadas por microorganismos. Otro ejemplo está relacionado con la transferencia de calor. Se pensaba que era una sustancia o gas invisible que fluía de materiales calientes a materiales fríos. Los científicos en la década de 1700 estaban convencidos de que el calórico fluiría de un material a otro. Cuando colocas una pieza de metal caliente sobre una fría, la fría se calentará. Se pensó que esto se debía a que el calórico fluía del metal caliente al frío. Incluso se podía sentir con las manos, por lo que los científicos lo consideraron “probado”.

«La conclusión es que nuestras observaciones no son perfectas»

Por qué la ciencia no “prueba” nada

Hay 4 razones principales por las que la ciencia no puede «probar» nada:

1). Dificultades con las observaciones

Los ejemplos anteriores de ilusiones ópticas son una clara demostración de que los ojos pueden jugarnos una mala pasada. Lo mismo es cierto para nuestros dispositivos de medición y sus operadores. En ciencia, se hace mucho para evitar observaciones erróneas. Las observaciones incorrectas vienen en muchas formas y formas diferentes. Puede ser incorrecto porque en realidad no mide lo que creemos que estamos midiendo o la medición puede no ser reproducible (nos referimos a esto como validez y confiabilidad). Por supuesto, los investigadores hacen todo lo posible para asegurarse de que las mediciones sean válidas y confiables. Hay calibraciones, verificación de datos, replicación, confirmaciones por mediciones independientes, etc. Pero nunca podemos eliminar completamente el error.

2). Dificultades con la interpretación

Pero imagina que los datos recopilados están libres de todo error (una situación hipotética), nuestra mente, que tiene que interpretar estos datos, no lo está. Vemos el mundo de una manera que está influenciada por muchos factores: nuestros genes, cultura, educación, etc. Hay muchas formas de sesgo que surgirán como resultado de esto. Nuevamente, los investigadores hacen todo lo posible para minimizar el sesgo. Están capacitados para reconocer posibles sesgos y evitarlos. Pero el sesgo está en todas partes y nunca se puede evitar o eliminar por completo. Un ejemplo de sesgo es el sesgo de publicación. Los estudios con un resultado positivo (por ejemplo, el suplemento X tiene un efecto) tienen más probabilidades de publicarse que los estudios sin un resultado positivo (el suplemento X no tuvo ningún efecto). Por supuesto, ambos resultados son importantes, pero si solo se publican los resultados positivos, se producirá un sesgo. Entonces, incluso cuando nuestras mediciones y observaciones estarían libres de cualquier error, la interpretación de los datos no lo está.

3). Contexto

Para desarrollar un poco más este tema de interpretación: una verdad requiere un contexto. Entonces, si una afirmación es verdadera, puede que solo sea verdadera en una situación muy específica. Por ejemplo, la alimentación con carbohidratos mejora el rendimiento. Es muy probable que lo haga durante el ejercicio prolongado, pero es posible que no lo haga durante un sprint, como una carrera de 60 m. Cualquier conclusión general que parezca generalizar más, es menos probable que sea cierta. Siempre hay situaciones en las que puede que no sea así. Entonces, no podemos decir que algo está probado porque siempre puede haber situaciones en las que esto no funcione.

4). Información incompleta

A veces simplemente no tenemos los datos correctos o datos suficientes para llegar a conclusiones sólidas. A menudo escuchamos a los científicos decir: “necesitamos hacer más estudios” o “necesitamos más datos”. Si tenemos dos estudios y no tienen exactamente los mismos resultados, sería bueno hacer un tercer estudio para averiguar por qué. Sin embargo, los recursos y el tiempo no son ilimitados. La ciencia avanza lentamente (más lentamente en ciertas áreas que en otras) como resultado de estos dos factores. El trabajo minucioso de un solo proyecto de investigación a veces lleva años. Y un proyecto de investigación solo puede desentrañar una pieza muy pequeña del rompecabezas. Incluso en áreas en las que existe un acuerdo aparente y debemos ser conscientes de que es posible que, en cualquier momento, pueda surgir información nueva y contradictoria. Cuantos más estudios tengamos con hallazgos similares, menos probable será que alguna vez tengamos que revisar nuestro pensamiento, pero nunca podemos estar 100% seguros.

«Podemos sacar conclusiones y podemos estar seguros de que es muy probable que estas conclusiones sean correctas… pero nunca 100% seguro»

Entonces, ¿nunca podemos sacar conclusiones? ¿No podemos estar seguros de nada? Por supuesto que podemos. Podemos sacar conclusiones y podemos estar seguros de que es muy probable que estas conclusiones sean correctas. Podemos estar seguros, increíblemente, absolutamente, positivamente seguros, pero nunca 100% seguros. Hay una serie de grandes citas del gran científico y pensador Richard Feynman:

“Absolutamente debemos dejar espacio para la duda o no habrá progreso ni aprendizaje. La gente busca la certeza. Pero no hay certeza”.

“Tengo respuestas aproximadas y posibles creencias con diferentes grados de certeza sobre diferentes cosas, pero no estoy absolutamente seguro de nada”.

“El conocimiento científico es un cuerpo de afirmaciones de diversos grados de certeza, algunas muy inseguras, algunas casi seguras, pero ninguna absolutamente cierta”.

¿Nunca podemos usar la palabra «probado»?

Podemos… hay ciertos contextos donde la palabra «probado» está justificada. Es posible usar la palabra probado en situaciones donde hay 100% de certeza. En matemáticas y en lógica esto es posible. 1+1=2 en todas las situaciones. Esto es diferente en la ciencia donde nunca alcanzaremos el 100% de certeza.

Por supuesto, es desconcertante que haya tantas personas que SABEN que algo es cierto, aunque no lo basen en ninguna evidencia científica ni en ninguna otra evidencia… No hay ningún esfuerzo para comprobar que es verdad, simplemente lo SABEN. es… Los científicos dedican mucho tiempo y esfuerzo a comprobar si lo que creemos que es cierto es realmente cierto y luego terminan con una respuesta que probablemente sea cierta, pero aún no son 100%…

[Truncado a 8000 caracteres] [Traducido Automáticamente]

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